亚马逊竞品分析全解析:POD服装卖家如何洞悉对手,掌握市场?

2024-12-28 admins


在当今激烈的电子商务竞争环境中,了解竞争对手是制胜的关键。通过深入的竞品分析,我们POD服装卖家不仅能洞察市场的动态变化明确买家需求,还能发现自身产品的优势与不足,从而制定更有效的市场策略。那么,在这个存量市场我们应该怎么做竞品分析?竞品分析主要做的又是哪些内容?本文将从多个维度探讨竞品分析的核心内容,帮助您全面把握竞品情报,为您的业务发展提供有力支持。

引言

在当今激烈的电子商务竞争环境中,了解竞争对手是制胜的关键。通过深入的竞品分析,我们POD服装卖家不仅能洞察市场的动态变化明确买家需求,还能发现自身产品的优势与不足,从而制定更有效的市场策略。那么,在这个存量市场我们应该怎么做竞品分析?竞品分析主要做的又是哪些内容?本文将从多个维度探讨竞品分析的核心内容,帮助您全面把握竞品情报,为您的业务发展提供有力支持。

跨境电商竞品分析全攻略:POD服装卖家从细节入手提升竞争力

竞品分析的重要性:为何要进行深度研究?

在进入具体的分析步骤之前,理解竞品分析的重要性至关重要。它不仅能够帮助企业识别潜在威胁,还能揭示新的市场机会。通过对竞争对手的细致观察,您可以更好地定位自己的产品,优化营销策略,最终实现市场份额的增长,接下来,米圣科技以全球最大电商亚马逊平台为例,为大家深度剖析一下,竞品分析应该怎么做?

竞品分析的核心维度

1. 详情页面:全方位审视商品信息

- 价格:比较不同竞品的价格设定,了解市场定价趋势。

- 捆绑商品:查看竞品是否采用捆绑销售策略及其效果如何。

- 推荐流量位:分析竞品在电商平台上的展示位置及获取方式。

- 五点描述:研究竞品的主要卖点及其表达方式。

- QA部分:关注消费者对竞品提出的问题及官方回答。

- 标题:学习竞品如何利用关键词优化标题以吸引顾客。

- 图片与视频:评估视觉材料的质量及其传达的信息。

- 买家秀:收集并分析用户上传的真实使用体验。

- 变体数量:考察竞品提供的款式或版本选择范围。

- 库存情况:监控竞品的库存水平,推测其销量状况。

通过对竞品页面的全面分析,我们可以推导出对方的价格策略,隐性降价的相关工具,比如coupon,code,prime deal ,满减,sale price,价格折扣等手段,对方是用的哪一种或者怎么组合,在哪些时期使用的,从而可以更好的判断出对方的定价策略和打造产品的方式方法。

而除了价格,竞品的推荐流量位、五点描述、标题都反馈了其流量的来源,尤其是关键词的来源,而图片与视频、QA部分、买家秀则反应了对方的关键词+转化的内容,真实的反馈和负面的评价,更是体现出买家需求的内容,十分重要,至于捆绑商品,则需要具体分析,是利用老品引流,打造新品,还是相关性的促销,提升销售金额,又或者借热销品清仓,在清除滞销库存的同时,把火烧得更旺一些,这些都可以从捆绑的商品上看出端倪来。

除了这些,变体的数量和库存的情况,往往也反应了竞争对手的很多策略,比如合并链接导致的评价数量增加,畅销变体和滞销变体之间的区别,哪些因素导致了这种情况的出现?从而让我们可以对此类产品产生更深的了解,也反应了消费者的购买习惯和偏好。

至于库存情况的变动,则反应了其销量的状况,因为很多时候,竞争对手设置了限购,使我们无法看到大概的销量,就需要通过对销量变动的数据,来反推其销量的状况,而将以上内容逐个分析,了解,对于整个市场,竞争产品,竞争对手的策略,你都可以得到更加详细的信息,从而做出相应的判断。

2. 评论分析:倾听用户的声音

- 评论趋势:跟踪一段时间内好评率和差评率的变化。

- 评论构成:区分正面、负面以及中立反馈的比例。

- 时间分布:根据发布时间整理评论数据,寻找模式。

- 评论来源:确定哪些渠道贡献了最多的评价。

在亚马逊,评论是来源有很多种,也因此造就了不同的评论类型,一般而言,亚马逊的评论可以分为:VP评论带有(Verified Purchase)标识的评论、直评没用带Verified Purchase标识的评论、Vine评论带(Amazon Vine Customer Review of Free Product)的评论、rating不带文字的评论、国际评论Top reviews from other countries下面的评论这几种,每一种评论的效果其实是不一样的,影响力也不一样,同时,直评也就是没有用过的直接评价,往往会被亚马逊取消,而评论上是否有帮助的数量,也是评论权重的重要因素,就连亚马逊的星级,也会受到评论是否有帮助而受到相应的影响,而非简单的评价星级的平均值,从这里就可以看出,亚马逊平台对评论的内容多么的重视。

事实上,不仅亚马逊平台对评论重视,消费者也同样如此,相比起产品的描述和页面的图片,她们往往更愿意相信评论中的内容,尤其是一些负面的内容,如果这些内容正切中对方的要害,那么这个顾客大概率不会下单,当然,如果所有产品都有这个“缺点”,综合评判下,还是你的产品更优,对方还是会下单的,除非她对这个缺点实在没办法容忍,从而取消了购物需求。

我们在分析竞品评论的时候,最主要的就是分析对方的评价来源,尤其是前期的评价来源是怎么做出来的,以及相应的策略之类的内容,除此之外,就是收集对方评论之中的用户需求和痛点,从而改进我们的产品,打造更具有优势性的产品,当然,这需要有一定的能力和实力,才能提升我们产品的竞争力,在接下来的竞争中,获得优势。

3. 流量分析:探索流量背后的秘密

- 站内外流量对比:评估外部链接带来的访问量与内部推广的效果。

- 关键词贡献度:识别驱动最多访问量的搜索词。

- 自然流量 vs 广告流量:分析两种类型流量之间的比例关系。

- 排名表现:监测目标关键词下竞品的位置变动。

跟竞品的评论分析一样,竞品的流量分析也是我们学习的一个过程,通过对竞品的流量来源,以及自然流量的增长情况,排名表现,我们往往可以看出对方的推广策略,而这些推广策略,则决定了前期的销量和评论的积累,要知道,一个产品是否能成为爆品,除了前期的市场调查和利润对比之外,最重要的就是前期的销量积累,只有经过足够积累的产品,才会拥有更高的权重,获得更多的曝光机会,从而有成为爆品的潜质,当然了,竞品流量的分析不仅对爆品有用,对于利润款,乃至我们想做的任何一个产品都有作用,因为这是对方经验的来源,我们通过相应的分析,可以把对方运营的技巧剖析出来,不管是自己会的,还是不会的,想用的,还是不想用的,都算是我们的一种积累,因为说不定什么时候,你就可能用得上。

同时,从这些流量的来源和积累中,我们也可以看出亚马逊平台或者其他平台的一些政策,比如某个政策是否足够严格?又比如某个政策是否可以规避?从而对亚马逊政策获得更深入的了解,进而窥探到对方的底层逻辑,但要记住,很多政策的出现,都是因为市场的变化导致的,有时效性,我们需要时时注意其变动的情况,从而可以分析出亚马逊的策略目的,反向推导出当前的情况,就比如服装品类为什么要下调佣金?低价商城为何出现?而在此前,服装品类的佣金情况是怎么样?现在又如何?不要盲目的被一些利好消费刺激,要学会从危中看机,机中看危,分析政策更深层的内容。

4. 类目关联性研究

- 疑似旗下产品/店铺:调查是否存在品牌集群现象,即同一公司名下的多个品牌或店铺。

竞品中如果存在多个相似产品或店铺,往往可以让我们综合判断对手的实力,相信不少看米圣科技博文的POD服装卖家都清楚,分析竞品除了学了对方的很多手法和技巧外,更重要的还是选择一个竞争对手,取而代之,那么,我们在选择对手的时候,对方的“综合”实力就很重要了,就像初出茅庐的新手剑客,虽然有志挑战武林第一剑道高手,但下山后的第一次挑战,必然不可能是对方,而是挑选自己熟悉的,有把握的对手来挑战,从而避免因为对手的强大,而折戟沉沙,出师不利。

同理,我们选择竞争对手,必然是想要获胜,取代对方的坑位,获得对方销量的,那么了解对方的实力就至关重要,如果我们在还弱小的时候,找到了一个看似实力一般,可以战胜,实际上却只是某个强大公司下做的新链接或者子链接,一旦在竞争中对手正视起来,那么必然会出现反复或者找错了对手的感觉,从而导致我们的失败,一旦失败,没有获得应有的效果,前期的各项成本测算和投入,都会出现问题,虽然未必会伤筋动骨,但终究会对我们后续开发新的产品产生影响,让我们处于不利的境况。

如何有效实施竞品分析

为了确保竞品分析的有效性和准确性,建议采用以下方法:

- 定期更新数据源,保持信息的新鲜度。

- 利用专业工具自动化采集相关信息。

- 综合运用定性和定量分析方法。

- 有条件的还可以与行业专家交流意见,获取更多视角。

结论

综上所述,通过系统地开展竞品分析工作,POD服装卖家能够获得宝贵的市场洞察力,并据此调整自身战略方向,同时对于开发新品,打造爆品,学习对手的经验都有相应的效果,所以,无论是为了发掘新的商机,还是弥补自身产品的不足,又或者学到更多的技巧,甚至是想要了解更多平台的底层逻辑,认真而全面的竞品分析,都是必不可少的,并且,要一直持续去做的,只有持续关注竞争对手的发展,同时不断的自我创新和学习,我们才能在这个竞争越发激烈的市场,逆流而上,越来越好。最后,希望这篇文章对你有帮助。

常见问题解答

1. Q: 竞品分析需要多久做一次?

 - A: 根据行业特点而异,一般建议至少每季度进行一次,快销品或者我们POD服装行业建议最好每个月进行一次。

2. Q: 分析过程中需要注意什么?

 - A: 保持客观公正的态度,每一项都应该有足够而真实的数据支持,并从数据中推导出合理的内容,避免主观臆断导致的错误结论。

3. Q: 有没有推荐的工具可以辅助完成这项任务?

 - A: SEMrush, SimilarWeb, Ahrefs及卖家精灵等都是不错的选择,可以有效的帮助我们搜集竞品的数据,供我们更好的分析判断对方状态和发展趋势。

4. Q: 如何处理海量的数据信息?

 - A: 可以借助数据分析软件如Excel或者Python编程来简化流程,一般而言,我们POD服装卖家都有自己的分析模板文档(没有可以去网上搜类似的修改或者可以直接采用的),通过针对性的数据内容,做出相应的判断。

5. Q: 如果发现自己的产品处于劣势怎么办?

 - A: 应该积极寻找差异化的竞争优势,同时改进现有不足之处,能改进则改进,如果实在无法改进,就要换对标产品,分析竞品最大的意义,就在于产品的开发和定位,如果开发有问题,处于劣势,要么不做,要做就降低标准,跟相似的竞品做竞对,而非直面强敌,以卵击石。



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